想要学习数据科学，可以考虑以下专业：

数据科学与大数据技术：

这是普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，专注于大数据的发现、处理、运算和应用。

统计学：

作为数据分析的基础，统计学涉及数据分布、概率论和推断统计，是数据分析师的基本功。

计算机科学与技术：

计算机科学专业的学生通常具备编程技能，这对于处理和分析大量数据至关重要。

数学与应用数学：

数学专业的学生通常对算法和逻辑推理有深入理解，这对于数据建模和优化分析方法很有帮助。

信息管理与信息系统：

该专业涉及数据的收集、存储、管理和分析，培养学生掌握大数据技术和信息管理的能力。

数据挖掘与机器学习：

结合数据挖掘和机器学习算法，进行数据分析和预测。

大数据管理与应用：

管理学领域也涉及到大数据的应用和管理。

商业分析：

结合了商业知识和数据分析技能，培养学生进行市场调研、竞争分析和消费者行为分析的能力。

营销学：

涉及市场调查、消费者行为分析等，学习营销学的学生能够更好地理解市场需求，进行有针对性的数据分析。

财务管理：

涉及财务数据的分析和解读，学习财务管理专业的学生能够掌握财务报表分析、财务比率分析等技能。

心理学：

涉及数据的收集和分析，特别是在用户行为研究和市场调研中。

地质资源与地质工程类下的资源环境大数据工程：

地质学领域的大数据专业，侧重于资源环境和大数据的分析和应用。

数学类专业：

如数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据计算及应用等，这些专业为数据分析提供了数学基础。

这些专业涵盖了数据科学的各个方面，从基础的理论知识到实际的应用技能，为不同兴趣和职业目标的学生提供了广泛的选择。建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业。