大数据专业考研的难度 相对较大，但并非不可逾越。以下是一些影响考研难度的因素：

竞争激烈：

大数据专业作为一个热门专业，吸引了大量考生报考，导致竞争非常激烈。要想考上，必须要在专业知识和技能上有扎实的基础，并且取得优异的成绩。

考试科目多：

大数据专业考研通常包括初试和复试两个阶段，初试通常涵盖思想政治理论、英语、数学以及数据结构与C语言程序设计等科目。复试则由各个学院根据研究生院的规定统一组织安排，可能会涉及专业知识和技能的综合考核。

学科交叉：

大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及数学、统计学、计算机、经济学、金融学、社会学等多个领域。因此，考研时考生需要在多个学科之间建立扎实的基础，这无疑增加了考研的难度。

报考目标：

大数据专业的考研难度还与报考目标院校的名气以及所在城市有关。报考北京等名校的大数据研究生难度较大，因为这些院校的报考生源充足，竞争激烈。

市场需求：

随着互联网技术的快速发展，大数据专业人才需求量大，许多科技企业对大数据专业研究生开出了高薪，这也使得更多考生选择报考大数据专业研究生。

建议

提前准备：打算报考大数据专业的研究生应尽早开始准备，打好专业基础和学科知识。

选择合适的目标：根据自己的兴趣和发展规划，选择合适的目标院校和专业方向，避免盲目报考热门院校。

注重实践：除了理论学习，还应注重实践能力的提升，积累实际工作经验，增强自己的竞争力。

关注行业动态：密切关注大数据领域的行业动态和技术发展，以便在考研和未来的职业发展中保持竞争力。

总的来说，大数据专业考研难度较大，但通过合理的规划和充分的准备，考生仍然有机会取得理想的成绩。