大学中与人工智能（AI）相关的专业主要包括以下几种：

计算机科学与技术：

这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了编程、算法、数据结构、机器学习、人工智能等课程，是AI工程师所需的基础知识。

智能科学与技术：

该专业旨在培养从事智能化产品研发的人员，涉及人工智能的基础理论和应用。

软件工程：

软件工程涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具等方面的知识，这些技能在AI应用开发中非常重要。

数据科学与大数据技术：

数据在人工智能中起着重要作用，学习数据科学和大数据技术可以帮助理解数据的采集、存储、处理和分析方法。

数学与统计学：

人工智能的算法和模型基于数学和统计学的理论，学习这些学科可以提升建模和分析能力。

模式识别与智能系统：

该专业专注于模式识别和智能系统的研究，是AI领域的一个重要分支。

电子工程与自动化：

涉及人工智能中的感知、控制和决策等方面，学习电子技术、信号处理和自动化控制等相关知识。

机器学习与模式识别：

学习机器学习算法、模型构建和数据分析等技能，是AI的核心技术之一。

自然语言处理（NLP）：

学习NLP可以帮助理解和处理自然语言数据，开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。

计算机工程：

结合计算机科学与电子工程的知识，包括AI、机器人、计算机网络等方向。

信息与通信工程：

研究信息的传输和处理，与AI紧密相关。

控制科学与工程：

研究系统的动态行为和自动调节。

人工智能与信息处理：

专注于AI在信息处理方面的应用。

网络工程、 信息安全、 物联网工程、 数字媒体技术、 空间信息与数字技术、 电子与计算机工程、 通信工程、 信息工程、 水声工程、 电子信息工程、 广播电视工程等：这些专业也与人工智能有密切关系，涵盖了AI的多个应用领域。

智能制造工程、 智能科学与技术、 智能感知工程等“人工智能+”专业：这些专业是近年来随着人工智能的发展而兴起的新专业，数量持续增长，覆盖面广泛。

此外，一些大学还提供专门的人工智能专业，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能领域的基础知识和技术。

建议学生在选择AI相关专业时，可以根据自己的兴趣和职业规划，综合考虑各个专业的课程设置、师资力量、实践机会以及未来的就业方向。