成对数据的统计分析 属于高考数学的考查内容。在高考中，这部分知识通常以选择题、填空题或解答题的形式出现，分值通常在5~12分之间，难度属于中等偏低。

成对数据的统计分析主要涉及以下几个方面：

相关性分析：

研究两个变量之间的关系，通常使用相关系数来衡量变量之间的线性关系。

回归分析：

构建回归模型来预测一个变量基于另一个变量的值，这包括最小二乘法的思想和应用。

假设检验：

使用统计方法来检验关于总体的假设，例如使用t检验或卡方检验。

散点图：

会作两个相关变量的数据的散点图，并利用散点图认识变量间的相关关系。

回归方程：

了解并能够建立一元线性回归模型。

独立性检验：

了解独立性检验的基本思想、方法及其简单应用。

建议学生在备考过程中，重点掌握这些内容，并通过练习来提高解题能力和理解程度。