AI智能类可以学习的专业主要包括以下几种：

人工智能专业

专业特点：新兴的交叉学科，涉及计算机科学、数学、心理学、哲学等多个领域，研究模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。

课程设置：核心课程包括数学、物理、计算机基础知识等，专业课程聚焦于机器学习、人工智能算法、数据分析、人工智能导论、Python程序设计、数据结构、深度学习、计算机视觉等。

开设院校：北京大学、清华大学、北京航空航天大学、南京大学、华南理工大学等。

就业方向：毕业生可以在科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等多个领域就业，担任机器学习工程师、数据科学家、AI产品经理等职位。

智能科学与技术专业

专业特点：培养具备智能系统设计与开发、智能信息处理与决策等方面能力的复合型人才。

课程设置：涵盖机器人技术、智能信息处理、智能系统设计等。

就业方向：毕业生可以在智能化产品研发、智能系统设计与开发等领域就业。

数据科学与大数据技术专业

专业特点：涉及数据的采集、存储、处理、分析和应用等方面，与AI领域的数据分析和机器学习等方向密切相关。

课程设置：包括数据科学基础、大数据技术、数据分析方法等。

就业方向：毕业生可以在数据分析师、数据科学家、机器学习工程师等岗位就业。

计算机科学与技术专业（AI方向）

专业特点：部分高校的计算机科学与技术专业会设置AI方向，专门培养AI领域的专业人才。

课程设置：涵盖计算机编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及人工智能的相关理论和应用技术。

就业方向：毕业生可以在AI领域的软件开发、算法设计、数据分析等岗位就业。

电子信息工程专业（AI方向）

专业特点：结合AI技术，培养具备电子信息技术和AI技术融合能力的复合型人才。

课程设置：包括电子信息技术、信号处理、通信技术等，并涉及AI技术的应用。

就业方向：毕业生可以在电子信息系统开发、AI技术应用等领域就业。

机器人工程专业

专业特点：培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才，是一门应用交叉学科和技术。

课程设置：涵盖机器人技术、自动化控制、传感技术等。

就业方向：毕业生可以在工业机器人研发、制造、应用等领域就业。

模式识别与智能系统专业

专业特点：专注于模式识别和智能系统的研究，是AI的一个重要分支。

课程设置：包括模式识别算法、智能系统设计、人工智能应用等。

就业方向：毕业生可以在模式识别、智能系统开发等领域就业。

自动化专业（机器人方向）

专业特点：与AI技术紧密相关，特别是在机器人技术方面，对于推动智能制造和工业自动化具有重要意义。

课程设置：涵盖自动化控制、机器人技术、传感技术等。

就业方向：毕业生可以在自动化系统开发、机器人技术应用等领域就业。

数学与统计学

专业特点：人工智能的算法和模型基于数学和统计学的理论，学习数学和统计学可以提升在人工智能领域的建模和分析能力。

课程设置：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。

就业方向：毕业生可以在AI领域的数据分析、算法优化等岗位就业。

软件工程专业

专业特点：研究用工程化方法构建和维护有效的、实用和高质量的软件，涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等方面。

课程设置：包括软件开发方法、软件测试、系统架构等。

就业方向：毕业生可以在AI系统的开发、部署和维护等领域就业。

这些专业都与人工智能有紧密的联系，涵盖了从基础理论到实际应用的各个方面。选择哪个专业取决于个人的兴趣、职业规划以及未来的发展方向。