数据新兴专业的就业前景非常广阔，以下是一些关键点：

市场需求大

随着互联网、人工智能和物联网的快速发展，企业和组织对于大数据分析的需求越来越高。大数据技术在金融、医疗、零售、制造等行业的应用日益广泛。

据麦肯锡全球研究院预测，未来6年，同时具备大数据分析能力并可以为企业做出有效决策的数据管理和分析的相关人才将有150万的缺口。

职业路径多样

数据科学家的岗位包括数据模型的建立、数据架构、数据监管与存储等。

数据工程师则专注于数据的收集、存储和处理，熟悉大数据技术的基本概念和架构，如Hadoop、Spark等。

数据分析师通过数据分析与建模，支持业务决策和解决问题，通常需要熟练掌握统计学、编程语言（如Python和R），并能够使用数据可视化工具（如Tableau和Power BI）呈现分析结果。

技术更新迅速

大数据领域技术更新迅速，新算法、计算框架和存储技术不断涌现。这要求从业者需要不断学习和提升自己的技能，积累实践经验，并注重发展综合素质。

就业领域广泛

数据专业毕业生可以在计算机和互联网领域、大数据相关产业、金融、零售、电信、电子商务等多个领域找到工作机会。

具体岗位包括大数据分析师、数据工程师、算法工程师、数据挖掘工程师等，这些岗位不仅需求量大，而且薪酬水平较高。

政策支持

各级政府和相关部门大力推动大数据产业的创新和发展，出台了一系列政策支持大数据行业的发展。这种政策环境为数据科学与大数据技术专业的发展提供了良好的基础和保障。

综上所述，数据新兴专业的就业前景非常乐观，市场需求大，职业路径多样，技术更新迅速，就业领域广泛，且有政策支持。对于有志于从事数据相关工作的学生来说，这是一个充满机遇的领域。