以下是一些在数学建模方面较为厉害的专业：

数学与应用数学专业：

数学是数学建模的基础，掌握扎实的数学知识对于进行数学建模非常重要。该专业的课程包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，这些知识将为数学建模提供必要的理论基础。

计算机科学与技术专业：

编程是数学建模的重要环节，学习计算机科学与技术能够掌握编程的基本技能，如算法设计与分析、数据结构、计算机网络等。这些知识将为数学建模提供强大的工具。

统计学专业：

统计学是数学建模中非常重要的一部分，掌握统计学知识能够对数据进行分析和处理，进行合理的统计建模。该专业的课程包括数理统计、回归分析、抽样调查等。

工程专业：

工程专业对于数学建模的应用广泛，例如工程力学、电子电路、信号与系统等。学习工程专业能够帮助将数学建模与实际工程问题相结合，提高解决实际问题的能力。

应用数学专业：

应用数学专业注重培养学生基本的数学分析和解决实际问题的能力。这个专业涉及到数学模型的建立、分析和解决方案的求解等方面的知识，对于数学建模编程来说是基础。

信息与计量经济专业：

该专业也适合学习数学建模，因为数学建模是建立数学模型的过程，是数学的思考方法，运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力的数学手段。

大数据专业：

目前很多学校所开设的大数据专业是最适合数学建模的专业，因为大数据处理和分析正是数学建模的一个重要应用领域。

数据科学与人工智能专业：

数据科学专注于从大量数据中获取有价值的信息，并利用这些信息进行建模和预测。人工智能包括机器学习和深度学习等技术，能够让机器自主地进行学习和决策。

信息与计算科学专业：

该专业侧重于数学与计算机科学的结合，培养学生解决实际问题的能力，包括数学建模和数值计算等内容。

工业工程专业：

工业工程专业涉及产品和生产过程的优化，需要运用建模技术进行系统分析和设计，如制造系统建模、产线优化、供应链管理等方面。

建议

选择与问题最相关的学科，以便更深入地了解具体问题的背景和需要解决的实际情况。例如，如果你对金融领域的数学建模感兴趣，那么选择金融数学或经济学专业可能会更有帮助。