当考虑学习计算机视觉（CV）时，以下是一些建议的专业：

计算机科学 ：这是最直接相关的领域，提供编程、算法、软件开发等技能，以及计算机视觉所需的基础知识，如数据结构、算法、数字信号处理等。

电子工程：

电子工程专业的课程也常常包括计算机视觉所需的基础知识和技能，如数字信号处理和嵌入式系统。

数学：

计算机视觉中的许多算法和理论都建立在数学基础之上，包括线性代数、微积分和概率论等。

物理学：

物理学中的光学和图像处理等领域与计算机视觉有密切关系，学习物理学可以帮助你更好地理解视觉现象和算法。

尽管拥有相关领域的学位是重要的，但招聘时也会考虑个人的技能、工作经验和项目经验。此外，对于计算机视觉硕士毕业生来说，研究方向和成果也是考虑因素之一。

建议

如果你对计算机视觉有浓厚的兴趣，并且希望在这个领域深造，计算机科学专业是最直接的选择。

如果你对电子工程和硬件设计也有兴趣，电子工程专业也是一个很好的选择。

数学和物理学的学习将为你的计算机视觉项目提供坚实的理论基础。

根据你的兴趣和职业规划，选择一个或多个相关专业进行深入学习，将有助于你在计算机视觉领域取得成功。