视觉检测技术是一门涉及多个学科领域的技术，适合学习的专业包括但不限于以下几个：

计算机科学与技术：

这个专业涵盖了广泛的计算机科学领域，包括算法、数据结构、操作系统、数据库等。学习这个专业可以掌握编程技能，并深入理解计算机视觉和图像处理的基础理论和算法。此外，该专业也涉及人工智能和机器学习的相关课程，这些技能对于视觉检测至关重要。

电子信息工程：

这个专业涉及电子电路、信号处理、通信系统、微电子技术等。它为视觉检测提供了硬件和软件的基础，包括传感器、信号处理电路和图像处理算法等。

机械工程：

这个专业涉及机械设计、制造、自动化等。学习这个专业可以了解机械系统的设计和集成，以及如何将视觉检测技术应用于工业自动化和机器人技术中。

控制理论与控制工程：

这个专业涉及系统的动态行为、稳定性分析、控制算法设计等。这些知识对于设计和实现视觉检测系统中的运动控制和自动化至关重要。

模式识别与智能系统：

这个专业专注于模式识别、机器学习、人工智能等。它为视觉检测提供了理论基础和算法，帮助学生理解和处理复杂的图像和视频数据。

光电信息工程：

这个专业涉及光学、光电子学、信号处理等。它为视觉检测提供了光学系统的设计和制造知识，以及图像处理和传感器技术。

人工智能与视觉检测（微专业）：

这是一个融合计算机视觉、机器学习和深度学习等领域的前沿学科。

眼视光医学：

这个专业的学生需要学习内科学、外科学、妇产科学、儿科学、眼科光学基础、眼科学基础、临床视光学基础、眼视光器械学、眼科临床、视觉神经生理学、双眼视觉学、低视力学和屈光手术学等课程。该专业结合了临床医学和视光学的知识，毕业生既可以作为医生进行眼科诊断和治疗，也可以从事验光、配镜等工作。

眼视光学专业：

它主要为医学技术类专业，侧重于视光学方面的知识与技能培养，例如学习光学原理在视力矫正中的应用、视功能检查与评估方法、各类眼镜及隐形眼镜的验配技术等。

数学专业：

涉及图像处理、特征提取、模式识别等，需要数学知识作为支撑，例如线性代数、概率论和统计学。

机械类专业：

包括机械设计、制造、自动化控制等知识，有助于理解机器视觉技术在实际生产中的应用场景。

测控专业：

涉及用各种传感器来感知世界，如温度、压力、速度、光强等，工业相机是传感器的一种。

交叉学科：

如生物医学工程、航空航天工程、材料科学等领域也在利用机器视觉技术进行研究和开发，可以拓宽视野。

根据以上信息，选择哪个专业取决于你对特定领域的兴趣和职业规划。计算机科学与技术、电子工程和自动化专业在视觉检测技术方面有着紧密的联系，并且提供了必要的技术基础。人工智能专业则更侧重于算法和软件层面。数学专业则为机器视觉提供理论基础。测控专业则侧重于传感器和工业相机的应用。