选择大数据专业的方向时，可以考虑以下几种：

数据科学与大数据技术专业：

这是一个数学、统计学和计算机的交叉学科，涵盖了数据分析的核心技能，并融合了行业知识。学生将学习如何收集、处理、分析和解释大量数据，以帮助企业做出基于数据的决策。这个专业就业前景广阔，毕业生可以在金融、医疗、营销、零售等多个行业找到工作，常见的职位包括大数据分析师、数据工程师和数据科学家。

经济统计学专业：

该专业结合了经济学和统计学的知识，适合在政府机构、金融机构、高等学校、大中型企业从事政策分析、教学研究、经济管理、营销等工作。随着大数据的发展，经济统计学专业的毕业生可以进入各行业从事信息搜集、整理和分析等工作，就业职位涉及统计分析员、数据统计员、调研员等。

计算机科学与技术专业：

这是大数据分析的技术基础，专业不仅教授学生编程、软件开发、系统分析等技能，还包括了大数据相关的课程，如数据库管理、数据结构和算法设计。毕业生可以在软件开发、系统架构设计、网络安全等领域就业，也可以成为数据仓库专家。

应用统计学专业：

该专业侧重于探索数据分析方法，学生通过系统学习，能够熟练掌握数据的收集、整理、归纳、分析和推理等技能。应用统计学在金融、保险、医疗、市场营销、政府机构等多个领域都有广泛应用，未来的发展空间较大。

统计学：

专注于数据的收集、分析、解释和展示，是机器学习和数据科学的核心部分。统计学专业的学生将掌握使用统计方法解决实际问题的能力，这在大数据分析中尤为重要。

信息管理与信息系统专业：

这个专业结合了信息技术和管理科学，适合希望从事数据管理、信息系统开发和管理工作的学生。

大数据管理与应用专业：

该专业专注于大数据的管理和应用，适合希望从事大数据管理工作的学生。这个专业旨在培养具备扎实的管理学、数学和计算机技术基础知识，系统掌握大数据管理技术与方法，擅长金融、财务、经济管理等领域大数据解决方案的高级复合型人才。

数据工程方向：

包括大数据系统的设计、构建和维护，数据仓库的应用，以及大数据平台的应用开发等。

数据分析方向：

涉及数据的收集、整理、分析、评估和预测，数据挖掘和机器学习等。

大数据运维方向：

包括大数据系统的日常运维、监控和优化等。

根据以上方向，学生可以根据自己的兴趣和能力特点，选择适合自己的专业方向。例如，对数学和统计学有浓厚兴趣的学生可以选择数据科学与大数据技术专业或应用统计学专业；对编程和软件开发感兴趣的学生可以选择计算机科学与技术专业或大数据开发工程师方向；对数据管理和应用感兴趣的学生可以选择大数据管理与应用专业。