数据挖掘考研可以选的专业方向有以下几个：

数据科学与大数据技术：

这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。该专业要求学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。

计算机科学与技术：

这是大数据管理与应用的重要基础学科。学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。这些技能在大数据管理与应用中具有广泛的应用。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。

数据挖掘与分析：

该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。该专业要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。

统计学：

统计学知识作为数据分析的基础，是贯穿数据分析工作整个环节的。对统计学有系统的学习之后，对数据的理解以及分析能够更加的深刻，更加的专业。统计学专业的毕业生可以从事数据分析师、统计学家、数据科学家等岗位。

数学与应用数学：

强调数学理论与实际应用的结合，有助于深入理解数据挖掘中的数学原理。数学与应用数学专业的毕业生通常具备较强的逻辑思维能力和数据分析能力。

信息与计算科学：

该专业是一门数学与计算机科学相结合的学科，主要研究信息科学的数学基础、信息与计算的高效算法，以及将这些算法运用到实际工程中的软件设计与开发等。该专业旨在培养具有良好的数学素养，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题的高级专门人才。

信息管理与信息系统：

侧重于信息系统规划、设计、实施和管理，同时涉及数据仓库和大数据技术。该专业的毕业生可以在大数据处理、数据管理、数据挖掘等领域找到合适的工作岗位。

机器学习与人工智能：

专注于开发能从数据中学习的算法，是数据挖掘的核心组成部分。该专业的毕业生可以从事数据分析师、机器学习工程师等岗位。

数据计算及应用：

该专业主要研究大数据技术、数据库建模等方面基本知识与技能，进行数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理等。毕业生可以在大数据处理、数据管理、数据挖掘等领域找到合适的工作岗位。

选择专业时，建议根据自己的兴趣和职业规划，以及目标大学在数据挖掘领域的强弱和导师的研究方向进行综合考虑。