老高考志愿大数据的获取与使用步骤如下：

收集历年录取数据

官方网站：各高校官网通常会公布历年的录取数据，包括录取分数线、招生人数等。考生和家长可以通过访问相关高校官网，获取最准确的数据。

教育类网站和应用：许多教育类网站和应用也提供了历年录取数据的查询服务。这些平台通常会整合多个高校的数据，方便用户进行横向对比。

高考志愿填报指导书籍：市面上有许多针对高考志愿填报的指导书籍，这些书籍中也会包含大量的历年录取数据和分析。

分析院校录取趋势

录取分数线变化趋势：通过对比近几年的录取分数线，可以观察出高校录取难度的变化趋势。例如，某校某专业的录取分数线逐年上升，说明该专业的竞争越来越激烈。

招生人数的变化：招生人数的增减也是判断录取趋势的重要指标。如果某校某专业的招生人数逐年增加，说明该校正在扩大该专业的招生规模，录取机会可能相对较大。

专业热度的分析：通过对比不同专业的录取分数和招生人数，可以判断出哪些专业是当前的热门专业。热门专业通常竞争更为激烈，录取分数线也会相对较高。

使用数据辅助填报

初步锁定范围：根据考生的位次和分数，结合学校发的资料，初步锁定可以填报的院校，同时在目标大学官网找到近3-5年的录取信息进行参考。

拉开院校志愿梯度：在填报志愿时，除了重视志愿顺序的排列，更重要的是拉开院校志愿梯度，确保能够被多个院校录取。

咨询专业人士：高考成绩出来以后，考生和家长可以去找自己有把握报考的大学的招生老师进行咨询，通常每个大学的招生组老师会基于往年的经验和数据分析，给出一个明确的咨询分数线。

注意事项

数据来源可靠性：确保所使用的数据来源可靠，以高校自己发布的数据为准，因为这是最可靠的渠道。

数据甄别：在使用市场上各种数据平台时，要注意甄别数据的真实性，可以多选择几个平台进行对比，并参考学校招办公布的数据和省招办官方公布的数据进行对比。

特殊类型招生专业：注意特殊类型的招生专业，如提前批专项计划招生专业、高水平运动团、高水平艺术团招生专业、中外合作办学专业、高收费专业、农林护理类相关专业、软件类等相关专业，因为这些专业在招生时是单独招生，一般和学校的普通专业不在一起。

同分/同位次考生去向：参考同分/同位次考生去向数据时，要注意分数和位次的换算，一般常用的换算方法是线差法和位次法，根据批次线线差折算分数和根据同位次折算分数，然后再进行查询。但无论采取什么方法换算过来的分数都只能作为参考，因此在选择志愿过程中一定要慎重。

通过以上步骤，考生和家长可以更加科学地利用大数据进行高考志愿填报，提高志愿的准确性和有效性。